Новые горизонты производства электроники и солнечных батарей: оптимизация мультикристаллических материалов с помощью ML | DevsDay.ru

IT-блоги Новые горизонты производства электроники и солнечных батарей: оптимизация мультикристаллических материалов с помощью ML

habr.com 1 февраля 2024 г. Lithium_vn (BotHub)


упность и различные преимущества мультикристаллических материалов сделали их широко распространенным сырьем для различных применений в сфере солнечной энергетики и, в целом, полупроводни.ковой индустрии, электроники и медицины, однако работа с ними сопровождается серьезными трудностями

Использование мультикристаллических материалов усложняется наличием дефектов и неоднородностей свойств кристаллов по поверхности материала, связанных с различной кристаллографической ориентацией каждых отдельных зерен. Кроме того, работа с такими материалами требует наличие дорогостоящего оборудования и использование современных методов, затрачивающих много времени и неподходящих для образцов большой площади, что является насущной проблемой. 

Другими словами: материал очень востребован во многих сферах промышленности, но имеет ряд особенностей, и не имеет достаточно эффективных способов работы с ними.  

В данной статье я расскажу, какое решение данной проблемы было найдено исследователями, и для сравнения опишу современные используемые методы для определения кристаллографических ориентаций в мультикристаллических материалах.

Приятного чтения! :)

Читать далее

Источник: habr.com

Наш сайт является информационным посредником. Сообщить о нарушении авторских прав.

ии ии и машинное обучение энергетика солнечная энергетика солнечная батарея