В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концепциям. Помимо этого, в самом конце вы сможете найти большое количество дополнительных источников для более детального ознакомления с материалом.
Читать далееИсточник: habr.com
Наш сайт является информационным посредником. Сообщить о нарушении авторских прав.
python методы оптимизации градиентный спуск momentum rmsprop adam метод ньютона bfgs ista глубокое обучение
