Как мы построили корпоративную шину данных на Kafka, которая обрабатывает до 3 млн сообщений в секунду | DevsDay.ru

IT-блоги Как мы построили корпоративную шину данных на Kafka, которая обрабатывает до 3 млн сообщений в секунду

habr.com 28 апреля 2022 г. nebelpfade


Привет! Меня зовут Иван Гаас, я руковожу автоматизацией процессов разработки в Почтатехе — компании, создающей цифровые продукты для Почты России.

Среднее количество сообщений, которые мы обрабатываем в Почте — от 500 тысяч до миллиона в секунду. В пики, когда наша big data прогоняет свои 25 петабайт данных — до 3 миллионов. При этом кластер Kafka состоит всего из 12 серверов в каждом из 3 дата-центров и справляется с этим.

C 2016 года мы в три раза увеличили количество новых цифровых сервисов. Корпоративная шина на Kafka помогла быстро масштабироваться: количество интеграций за последнее время упало с 1000 до 300 и теперь растёт незначительно. Если раньше интеграция сервиса растягивалась на месяцы, то теперь достаточно нескольких дней.

Я расскажу, как мы построили шину, которая обеспечивает такую производительность.

Читать дальше

Источник: habr.com

Наш сайт является информационным посредником. Сообщить о нарушении авторских прав.

Блог компании Почтатех Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико) Высокая производительность IT-инфраструктура Apache big data kafka шина данных it-инфраструктура высокая производительность